Прикладная математика — магистратура (01.04.04)

Описание

Современное образование в данной сфере при получении магистерской степени требует обязательного освоения следующих дисциплин:

  • делового иностранного языка;
  • философских проблем науки и техники;
  • асимптотического анализа;
  • функционального изучения объектов и систем;
  • принципов построения математических моделей;
  • защиты информации;
  • интеллектуальных систем;
  • параллельного и распределенного программирования;
  • логики и архитектуры вычислительных сред;
  • компьютерной графики;
  • программирования для ЭВМ.
Итогом двухлетнего умственного труда станет умение магистра разрабатывать программные приложения и участвовать в проектах конструирования данных систем; создавать высокопараллельные вычислительные среды и определять технологии их программирования; использовать на практике знания по рекуррентной динамике, необходимые для решения поставленных задач в области кодирования, построения сложных систем и информационной защиты. Преподаватели научат не только создавать модели процессов и объектов, но и обрабатывать и использовать информацию, получаемую с помощью такого метода анализа. Немаловажным является и приобретение умений в правильной постановке задач для решения в профессиональной сфере.

Кем работать

Сегодня сфера прикладной математики позволяет успешно трудиться по специальности в крупных научно-исследовательских и проектно-конструкторских центрах. Многим крупным международным корпорациям, имеющим представительства на территории России, необходим приток новых идей и знаний, где магистры данной области смогут заниматься исследованиями и разработками в области электроники. Отдельным сегментом можно выделить космическую сферу, куда регулярно требуются высококвалифицированные кадры для проведения точных расчетов и конструирования сложных систем и аппаратов. Явным лидером среди сфер трудоустройства является профессия разработчика программного обеспечения. Большинству крупных компаний требуются собственные программы, направленные на оптимизацию рабочего процесса, защиту входящей и исходящей информации и многое другое.

Где обучаться: